隨著能源轉型和數字化轉型的深入，國家電網正加速構建以新能源為主體的新型電力系統。在這一宏大背景下，客戶側（即用電側）的精細化、智能化管理變得至關重要。泛在電力物聯網作為實現這一目標的關鍵技術載體，其核心在于對海量、多源、異構的用電信息進行高效、精準的智能感知。本文旨在探討客戶側泛在電力物聯網智能感知技術的研究進展與實際應用。

一、 客戶側智能感知的內涵與挑戰
客戶側智能感知，是指利用先進的傳感器、通信和數據處理技術，對用戶的用電設備、用電行為、電能質量、環境狀態等信息進行全面、實時、在線的采集與初步分析。其目標是為負荷精準調控、需求側響應、能效管理、故障預警、增值服務等提供高質量的數據基礎?？蛻魝拳h境復雜，面臨終端數量龐大、類型繁多、部署環境各異、通信條件不一、數據安全與隱私保護要求高等多重挑戰。

二、 核心技術研究
針對上述挑戰，相關技術研究主要聚焦于以下幾個層面：

1. 先進傳感與集成技術：研發低功耗、微型化、高可靠、多參量（如電壓、電流、功率、諧波、溫度、濕度）集成的智能感知終端。重點研究非侵入式負荷監測技術，通過入戶總表數據分解識別各電器運行狀態，減少終端部署數量與成本。
2. 異構網絡融合通信技術：研究適用于客戶側復雜環境的融合通信方案，包括電力線載波、微功率無線、5G、光纖等，實現感知層數據的可靠、低時延、低成本上傳。尤其關注本地組網技術與廣域接入技術的協同。
3. 邊緣智能與協同計算：在感知終端或本地網關引入邊緣計算能力，實現數據的本地化預處理、特征提取、事件識別與快速響應。研究“云-邊-端”協同的計算架構，優化資源分配，降低云端壓力與通信帶寬需求。
4. 數據安全與隱私保護技術：構建涵蓋終端身份認證、數據傳輸加密、數據脫敏、訪問控制的全方位安全防護體系。研究基于聯邦學習、差分隱私等技術的隱私計算模型，在保障用戶隱私的前提下實現數據價值挖掘。

三、 應用場景與成效
客戶側泛在電力物聯網智能感知技術已在多個場景中落地應用，成效顯著：

1. 智能用電與能效服務：通過實時感知用戶用電詳情，為用戶提供用能分析報告、節能建議、智能控制策略，助力用戶降低用能成本。例如，結合分時電價與負荷可調節潛力，自動優化空調、熱水器等大功率電器運行時段。
2. 需求側響應與虛擬電廠：精準感知和聚合海量分散的柔性可調資源（如電動汽車、儲能、工商業可中斷負荷），在電網需要時進行快速、精準的調控，參與電網調峰、調頻，提升電網靈活性與新能源消納能力。
3. 供電可靠性提升與主動運維：實時監測客戶側電壓質量、故障信號，實現停電事件快速定位與上報，支撐故障搶修的快速響應。通過對設備運行狀態的感知，預測設備潛在故障，變“被動搶修”為“主動運維”。
4. 新型業務拓展：為綜合能源服務、社區能源管理、電動汽車有序充電、智能家居等新業態提供核心數據支撐，創造新的服務價值與商業模式。

四、 未來展望
客戶側泛在電力物聯網智能感知技術將朝著更“泛在”、更“智能”、更“融合”的方向發展：感知終端將更加微型化、無源化、智能化，實現“萬物皆可感知”；人工智能與感知技術深度融合，實現從“感知數據”到“認知決策”的躍升；進一步與能源、建筑、交通等領域物聯網深度融合，支撐能源互聯網的全面建設。國家電網將持續深化相關技術的研究、標準制定與規?；瘧?，推動客戶側能源生態的數字化轉型，為構建清潔低碳、安全高效的新型能源體系奠定堅實基礎。